Деловая пресса

Главная

О проекте

Партнеры

Рассылка

Свидетельства СМИ

Реклама

Контакты

Публикации

Разместить информацию
Портал электронных
средств массовой информации
для предпринимателей


Поиск
Расширенный поиск


ЭЛЕКТРОННЫЕ ИЗДАНИЯ


Бизнес за рубежом



Новости электронной коммерции



Российские политические портреты



Новости малого бизнеса



Вести Отечества



Новости Cистемы ММЦ



Внешнеэкономическое обозрение



Россия выбирает



Торговая неделя



Москва: мэр и бизнес



Новые технологии



Налоги и бизнес



Бизнес и криминал



Деловая Москва



Лизинг Ревю



Маркетинг и практика предпринимательства





Новые технологии

  номер 36 (261) от 15.09.2004 Архив


<< предыдущая статья     оглавление     следующая статья >>


БИБЛИОТЕКА АНАЛИЗА ТЕКСТА ПОМОЖЕТ КОМПЬЮТЕРНОЙ РАЗВЕДКЕ

Компания “Гарант-Парк-Интернет” объявляет о выходе новой версии программного продукта RCO Semantic Network 3.0, который предназначен для аналитической обработки текста на русском языке. При создании версии 3.0 особое внимание уделено разбору текста, связанного с персонами и организациями, которые наиболее часто являются объектами мониторинга в задачах компьютерной разведки. Новый класс алгоритмов обеспечивает не только высокоточное распознавание в тексте заранее неизвестных персон и организаций, но и отождествление их различных обозначений, включая полные, краткие и косвенные наименования. Базовый функционал продукта позволяет выделять элементы смысла текста и их взаимосвязи, строить различного вида дайджесты. С учетом новых возможностей продукт превратился в мощное средство для построения систем мониторинга активности целевых объектов, автоматизированного сбора информации к досье. Продукт поставляется в виде динамической библиотеки (dll) для Windows и позволяет разработчикам включать анализ текста в собственные приложения. Отследить и классифицировать все упоминания об объектах в информационном поле, установить их связи с другими объектами и событиями, получить различные виды дайджестов по объектам и связям - вот базовый набор функций, которые предоставляет RCO Semantic Network для обеспечения аналитической деятельности. Помимо этого библиотека незаменима в тех задачах, где требуется построение информационного портрета документа: автоматической классификации и рубрицировании документов, экспресс-анализе и визуализации больших информационных массивов. Выпуск новой версии продукта прокомментировал руководитель группы компьютерной лингвистики компании "Гарант-Парк-Интернет", канд. техн. наук Александр Ермаков: "Уже начиная с версии 2.0 библиотека RCO Semantic Network стала нашей заслуженной гордостью! Простой в эксплуатации и относительно недорогой, это единственный коммерческий продукт для анализа русского текста, основанный не на математическом шаманстве с цепочками байтов, а на сложных лингвистических алгоритмах, в которые воплотились реальные знания о языке, плод многих лет труда инженеров и лингвистов. Выход новой версии для нас, разработчиков, прежде всего ознаменовал успешное завершение нового класса алгоритмов.

В комплексе были решены сразу три взаимосвязанные задачи. Во-первых, это хорошее бессловарное выделение в тексте обозначений персон и организаций, число которых потенциально неисчислимо и которые могут писаться самыми разнообразными способами. Во-вторых, это превосходное выделение объектов, заданных подробными описаниями, что позволяет даже различать персоны с одинаковыми ФИО, должностями и т.п. В-третьих, это отождествление различных наименований одного и того же объекта, иногда даже местоимений - проблема кореферентности. На сегодняшний день в России эти задачи решены только у нас, и для их решения потребовалось привлечь всю мощь ранее разработанных алгоритмов - словарного и бессловарного морфологического анализа, синтаксического анализа, снятия омонимии. Особенности реализованной схемы мы, по традиции, осветим в ближайших публикациях.

Приятно осознавать, что технологические новшества привели не просто к повышению качества работы программы, но и к открытию новых сфер ее применения, прорыву в новую нишу рынка, до сих пор остававшуюся свободной. Пропагандируемые сегодня инструменты для компьютерной конкурентной разведки до сих пор не могли полноценно использовать средства машинного анализа текста, так как те не умели распознавать даже упоминания об объекте анализа с приличной точностью". Подробную информацию о продукте, включая документацию, можно получить на сайте http://www.rco.ru.

/binfo.ru, 09.09.2004/




<< предыдущая статья     оглавление     следующая статья >>


 
БЕСПЛАТНОЕ РАЗМЕЩЕНИЕ
ИНФОРМАЦИИ

  • ДОБАВИТЬ коммерческое предложение

  • ОПУБЛИКОВАТЬ информацию об организации

  • ОСТАВИТЬ заявку на кредит / инвестирование

  • РАЗМЕСТИТЬ объявление о покупке / продаже бизнеса

  • РАЗМЕСТИТЬ информацию о вакансии

  • Бесплатные сервисы онлайн



    КУРСЫ ВАЛЮТ ЦБ РФ
    на 07.12.2019
    USD63,7185-0,0950
    EUR70,7594+0,0349
    E/U1,1105+0,0022
    БВК66,8869-0,0365
    Все валюты

    ПОГОДА 
    Россия, Московская обл., Москва
    днем
    ночью

    (прогноз)
    Погода в России и за рубежом

    ВАШЕ МНЕНИЕ



      Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100
    Российский деловой портал «Альянс Медиа»
     · Бизнес России
    Бизнес-образование
     · Бизнес-план
     · БИНФО
     · Благотворительность
     · Бухгалтерский учет
     · Вся Россия
     · ВЭД
    Госзаказ
     · Дистанционный консалтинг
     · ЖКХ
     · Законы
     · Зоокластер
     · Инвестиции
     · Инновации
     · Исследования
    Исторические документы
     · ИТ и связь
     · Кино
     · Кластер инноваций
     · Кластерное развитие
     · Коммерческие предложения
    Легпром
     · Маркетинг
     · Мероприятия
     · Молодежь
     · Наука
     · Недвижимость
     · Охрана труда
     · Размещение пресс-релизов
    Пресса
     · Продукция и услуги
     · Работа
     · Рассылки
     · Реклама и PR
     · Ремесленничество
     · Рестораны
     · Русский язык
    Система ММЦ
     · Словарь
     · Социальное общество
     · Спорт
     · Стиль Мода Дизайн
     · Субконтрактация
    ТВ - Первый канал бизнеса
     · Тесты
     · Транспорт
     · Финансовые рынки
     · Экология
    Адыгея
     · Алтай
     · Амурская область
     · Архангельск
     · Астрахань
     · Башкортостан
     · Белгород
     · Брянск
     · Бурятия
    Владимир
     · Волгоград
     · Вологда
     · Воронеж
     · Дагестан
     · Еврейская АО
     · Забайкальский край
     · Иваново
     · Ингушетия
    Иркутск
     · Кабардино-Балкария
     · Калининград
     · Калмыкия
     · Калуга
     · Камчатка
     · Карачаево-Черкессия
     · Карелия
    Кемерово
     · Киров
     · Коми
     · Кострома
     · Краснодар
     · Красноярск
     · Курган
     · Курск
     · Ленинградская область
    Липецк
     · Магадан
     · Марий Эл
     · Мордовия
     · Москва
     · Московская область
     · Мурманск
     · Ненецкий АО
    Нижний Новгород
     · Новгород
     · Новосибирск
     · Омск
     · Орел
     · Оренбург
     · Осетия
     · Пенза
     · Пермь
     · Приморье
    Псков
     · Республика Алтай
     · Республика Крым
     · Ростов-на-Дону
     · Рязань
     · Самара
     · Санкт-Петербург
     · Саратов
    Сахалин
     · Свердловская область
     · Севастополь
     · Смоленск
     · Ставрополь
     · Тамбов
     · Татарстан
     · Тверь
     · Томск
    Тула
     · Тыва
     · Тюмень
     · Удмуртия
     · Ульяновск
     · Хабаровск
     · Хакасия
     · ХМАО-Югра
     · Челябинск
     · Чечня
    Чувашия
     · Чукотка
     · Якутия
     · Ямало-Ненецкий АО
     · Ярославль
    Дальневосточный ФО
     · Приволжский ФО
     · Северо-Западный ФО
     · Северо-Кавказский ФО
     · Сибирский ФО
     · Уральский ФО
    Центральный ФО
     · Южный ФО
    Австралия
     · Австрия
     · Азербайджан
     · Аргентина
     · Армения
     · АТЭС
     · Белоруссия
     · Бельгия
     · Болгария
     · Бразилия
    Великобритания
     · Венгрия
     · Вьетнам
     · Германия
     · Греция
     · Грузия
     · Дания
     · ЕАЭС
     · Египет
     · Израиль
     · Индия
    Ирландия
     · Испания
     · Италия
     · Казахстан
     · Канада
     · Кипр
     · Киргизия
     · Китай
     · Куба
     · Латвия
     · Литва
    Молдавия
     · Монголия
     · Нидерланды
     · Норвегия
     · Польша
     · Португалия
     · Румыния
     · Сербия
     · Словакия
     · Словения
    СНГ
     · Таджикистан
     · Тайвань
     · Туркмения
     · Турция
     · Узбекистан
     · Украина
     · Финляндия
     · Франция
     · Хорватия
    Черногория
     · Чехия
     · Швейцария
     · Швеция
     · Эстония
     · Южная Корея
     · Япония
    2003 - 2019 © НДП "Альянс Медиа"
    Правила републикации
    материалов сайтов
    НП "НДП "Альянс Медиа"

    Политика конфиденциальности