Деловая пресса

Главная

О проекте

Партнеры

Рассылка

Свидетельства СМИ

Реклама

Контакты

Публикации

Разместить информацию
Портал электронных
средств массовой информации
для предпринимателей


Поиск
Расширенный поиск


ЭЛЕКТРОННЫЕ ИЗДАНИЯ


Бизнес за рубежом



Новости электронной коммерции



Российские политические портреты



Новости малого бизнеса



Вести Отечества



Новости Cистемы ММЦ



Внешнеэкономическое обозрение



Россия выбирает



Торговая неделя



Москва: мэр и бизнес



Новые технологии



Налоги и бизнес



Бизнес и криминал



Деловая Москва



Лизинг Ревю



Маркетинг и практика предпринимательства





Новые технологии

  номер 45 (217) от 05.11.2003 Архив


<< предыдущая статья     оглавление     следующая статья >>


СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ НЕ НАУЧИЛИСЬ ПРОГНОЗИРОВАТЬ ПОЖАРЫ

Продолжающиеся опустошительные пожары на юге штата Калифорния вновь подняли проблему эффективного компьютерного моделирования сложных природных явлений и процессов. Уже сейчас ученые могут с достаточной достоверностью предсказать время и место возникновения особо крупных и опасных пожаров.

Специалисты нескольких исследовательских институтов и Национального межведомственного противопожарного центра США собирают и анализируют информацию о погоде, пожароопасности и резервах противопожарных средств и формирований. В дополнение к прогнозам погоды и данным от сотен автоматизированных наземных климатических станций они используют атмосферные компьютерные модели, предсказывающие метеорологические условия над наиболее вероятными очагами возгорания.

Эксперты регулярно направляют отчеты в государственные органы управления землепользованием и в городские департаменты охраны общественной безопасности, особенно в пожароопасных западных и южных штатах США. После возникновения пожаров они отслеживают такие ключевые факторы, как направление и сила ветра в районе бедствия.

Однако после возникновения пожара компьютеры не могут точно определить, как долго он будет длиться. Специалисты исследовательских центров также не в состоянии предсказать, перекинется ли пожар через реку, не могут определить, следует ли эвакуировать тот или иной жилой квартал. Компьютерное моделирование пожаров служит пока лишь ценным средством оценки последствий уже окончившихся пожаров.

Лучшие на сегодняшний день компьютерные модели пожаров так сложны, что работают только на суперкомпьютерах, обычно использующихся для вычислений в области исследования глобального потепления и моделирования ядерных взрывов. Они называются "тандемными" моделями, так как комбинируют климатические данные с данными об условиях протекания и развития пожаров.

Эти модели пока не в состоянии анализировать такие важные детали, определяющие поведение пожара, как температура почвы, порывистость или устойчивость ветра, параметры листьев и хвои определеных растений. Лучшие модели симулируют пожары с точностью до половины квадратной мили. Еще одной большой проблемой остается скорость. Суперкомпьютеры выполняют триллионы операций в секунду, но не могут угнаться за скоростью распространения пожаров. Для прогнозирования пожара на час или два вперед компьютеру приходится затрачивать несколько дней.

По мнению ученых, на создание эффективной модели пожара потребуется затратить 25 миллионов долларов США в течение пяти лет.

/Компьюлента, 02.11.2003/




<< предыдущая статья     оглавление     следующая статья >>


 
БЕСПЛАТНОЕ РАЗМЕЩЕНИЕ
ИНФОРМАЦИИ

  • ДОБАВИТЬ коммерческое предложение

  • ОПУБЛИКОВАТЬ информацию об организации

  • ОСТАВИТЬ заявку на кредит / инвестирование

  • РАЗМЕСТИТЬ объявление о покупке / продаже бизнеса

  • РАЗМЕСТИТЬ информацию о вакансии

  • Бесплатные сервисы онлайн



    КУРСЫ ВАЛЮТ ЦБ РФ
    на 20.06.2019
    USD63,9794-0,3558
    EUR71,6377-0,5914
    E/U1,1197-0,0030
    БВК67,4256-0,4618
    Все валюты

    ПОГОДА 
    Россия, Московская обл., Москва
    днем
    ночью

    (прогноз)
    Погода в России и за рубежом

    ВАШЕ МНЕНИЕ



      Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100
    Российский деловой портал «Альянс Медиа»
     · Бизнес России
    Бизнес-образование
     · Бизнес-план
     · БИНФО
     · Благотворительность
     · Бухгалтерский учет
     · Вся Россия
     · ВЭД
    Госзаказ
     · Дистанционный консалтинг
     · ЖКХ
     · Законы
     · Зоокластер
     · Инвестиции
     · Инновации
     · Исследования
    Исторические документы
     · ИТ и связь
     · Кино
     · Кластер инноваций
     · Кластерное развитие
     · Коммерческие предложения
    Легпром
     · Маркетинг
     · Мероприятия
     · Молодежь
     · Наука
     · Недвижимость
     · Охрана труда
     · Размещение пресс-релизов
    Пресса
     · Продукция и услуги
     · Работа
     · Рассылки
     · Реклама и PR
     · Ремесленничество
     · Рестораны
     · Русский язык
    Система ММЦ
     · Словарь
     · Социальное общество
     · Спорт
     · Стиль Мода Дизайн
     · Субконтрактация
    ТВ - Первый канал бизнеса
     · Тесты
     · Транспорт
     · Финансовые рынки
     · Экология
    Адыгея
     · Алтай
     · Амурская область
     · Архангельск
     · Астрахань
     · Башкортостан
     · Белгород
     · Брянск
     · Бурятия
    Владимир
     · Волгоград
     · Вологда
     · Воронеж
     · Дагестан
     · Еврейская АО
     · Забайкальский край
     · Иваново
     · Ингушетия
    Иркутск
     · Кабардино-Балкария
     · Калининград
     · Калмыкия
     · Калуга
     · Камчатка
     · Карачаево-Черкессия
     · Карелия
    Кемерово
     · Киров
     · Коми
     · Кострома
     · Краснодар
     · Красноярск
     · Курган
     · Курск
     · Ленинградская область
    Липецк
     · Магадан
     · Марий Эл
     · Мордовия
     · Москва
     · Московская область
     · Мурманск
     · Ненецкий АО
    Нижний Новгород
     · Новгород
     · Новосибирск
     · Омск
     · Орел
     · Оренбург
     · Осетия
     · Пенза
     · Пермь
     · Приморье
    Псков
     · Республика Алтай
     · Республика Крым
     · Ростов-на-Дону
     · Рязань
     · Самара
     · Санкт-Петербург
     · Саратов
    Сахалин
     · Свердловская область
     · Севастополь
     · Смоленск
     · Ставрополь
     · Тамбов
     · Татарстан
     · Тверь
     · Томск
    Тула
     · Тыва
     · Тюмень
     · Удмуртия
     · Ульяновск
     · Хабаровск
     · Хакасия
     · ХМАО-Югра
     · Челябинск
     · Чечня
    Чувашия
     · Чукотка
     · Якутия
     · Ямало-Ненецкий АО
     · Ярославль
    Дальневосточный ФО
     · Приволжский ФО
     · Северо-Западный ФО
     · Северо-Кавказский ФО
     · Сибирский ФО
     · Уральский ФО
    Центральный ФО
     · Южный ФО
    Австралия
     · Австрия
     · Азербайджан
     · Аргентина
     · Армения
     · АТЭС
     · Белоруссия
     · Бельгия
     · Болгария
     · Бразилия
    Великобритания
     · Венгрия
     · Вьетнам
     · Германия
     · Греция
     · Грузия
     · Дания
     · ЕАЭС
     · Египет
     · Израиль
     · Индия
    Ирландия
     · Испания
     · Италия
     · Казахстан
     · Канада
     · Кипр
     · Киргизия
     · Китай
     · Куба
     · Латвия
     · Литва
    Молдавия
     · Монголия
     · Нидерланды
     · Норвегия
     · Польша
     · Португалия
     · Румыния
     · Сербия
     · Словакия
     · Словения
    СНГ
     · Таджикистан
     · Тайвань
     · Туркмения
     · Турция
     · Узбекистан
     · Украина
     · Финляндия
     · Франция
     · Хорватия
    Черногория
     · Чехия
     · Швейцария
     · Швеция
     · Эстония
     · Южная Корея
     · Япония
    2003 - 2019 © НДП "Альянс Медиа"
    Правила републикации
    материалов сайтов
    НП "НДП "Альянс Медиа"

    Политика конфиденциальности