Деловая пресса

Главная

О проекте

Партнеры

Рассылка

Свидетельства СМИ

Реклама

Контакты

Публикации

Разместить информацию
Портал электронных
средств массовой информации
для предпринимателей


Поиск
Расширенный поиск


ЭЛЕКТРОННЫЕ ИЗДАНИЯ


Бизнес за рубежом



Новости электронной коммерции



Российские политические портреты



Новости малого бизнеса



Вести Отечества



Новости Cистемы ММЦ



Внешнеэкономическое обозрение



Россия выбирает



Торговая неделя



Москва: мэр и бизнес



Новые технологии



Налоги и бизнес



Бизнес и криминал



Деловая Москва



Лизинг Ревю



Маркетинг и практика предпринимательства





Новые технологии

  номер 9 (132) от 06.03.2002 Архив


<< предыдущая статья     оглавление     следующая статья >>


НА ПУТИ К КВАНТОВЫМ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРАМ

Два активно развивающихся в последнее время направления - квантовые компьютеры и нейрокомпьютеры. Можно ли их совместить и создать квантовые нейронные сети? Над подходами к данной проблеме уже работают несколько групп ученых, в том числе и российских. В частности, ученые из Троицка придумали квантовый нейрон и квантовый нейронный вентиль.

26 февраля на семинаре по квантовым вычислениям во ФТИАН выступил сотрудник теоретической лаборатории Троицкого института инновационных и термоядерных исследований (ТРИНИТИ) А.А.Ежов с докладом о квантовых нейрокомпьютерах. Институт имеет уже заметные заслуги в области нейронных алгоритмов, в частности, почти все банки Италии используют разработанную ими программу распознавания рукописных текстов.

Обращение к квантовым нейрокомпьтерам вполне закономерно. Раз квантовые компьютеры имеют огромные преимущества перед классическими, возможно, и квантовые нейронные сети будут иметь столь же огромные преимущества перед классическими нейронными сетями. Полезно вспомнить историю. Первые нейроны были пороговыми, т.е. имели ступенчатую функцию отклика на входной сигнал. Сети на основе таких нейронов позволяли производить осуществление булевых операций. Позднее были придуманы логистические нейроны, в которых функция отклика плавно изменялась от нуля до единицы. Это уже был аналоговый нейрон. Сети из таких нейронов приобрели ценнейшее качество - способность к обучению. Главной задачей стало распознавание образов, например, угрожающего образа инфаркта по диагностическим данным пациента. В настоящее время с использованием нейронных сетей инфаркт диагностируется с точностью 96%, т.е. всего 4% диагнозов оказывается ложными. Большой коммерческий спрос получили программы распознавания рукописных текстов. Их точность равна 99% и соответствует человеческой.

В области квантовых нейрокомпьютеров пока работает немного специалистов, и нет ярких результатов, сопоставимых с алгоритмами Шора и Гровера, привлекших огромное финансирование в область квантовых компьютеров. Чем же привлекательны квантовые нейронные сети? Ожидается, пока интуитивно, что "квантовость" поможет справиться с известными проблемами классических нейронных сетей. Возможно, квантовый параллелизм, пронизывающий всю систему, позволит быстрее обучаться. Кроме того, классические компьютер и нейронная сеть имеют объем памяти, равный количеству элементов n (битов или нейронов). Квантовый компьютер будет иметь объем памяти 2n.

А.А.Ежов с соавторами вначале придумали оптический квантовый нейрон, основанный на интерференции лучей в слоистой среде с управляемыми показателями преломления и щелями. Такой нейрон позволяет осуществление логической операции XOR, которая невозможна в классическом нейроне. Далее удалось изобрести квантовый нейронный вентиль, выходом которого являются разные логические операции, например, преобразование Адамара, а также операции преобразования спина 1/2. Конечно, это только самое начало пути, квантовые нейронные сети еще ждут своих исследователей. (scientific.ru, 04.03.2002)




<< предыдущая статья     оглавление     следующая статья >>


 
БЕСПЛАТНОЕ РАЗМЕЩЕНИЕ
ИНФОРМАЦИИ

  • ДОБАВИТЬ коммерческое предложение

  • ОПУБЛИКОВАТЬ информацию об организации

  • ОСТАВИТЬ заявку на кредит / инвестирование

  • РАЗМЕСТИТЬ объявление о покупке / продаже бизнеса

  • РАЗМЕСТИТЬ информацию о вакансии

  • Бесплатные сервисы онлайн



    КУРСЫ ВАЛЮТ ЦБ РФ
    на 19.06.2019
    USD64,3352+0,0165
    EUR72,2291+0,1214
    E/U1,1227+0,0016
    БВК67,8875+0,0637
    Все валюты

    ПОГОДА 
    Россия, Московская обл., Москва
    днем
    ночью

    (прогноз)
    Погода в России и за рубежом

    ВАШЕ МНЕНИЕ



      Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100
    Российский деловой портал «Альянс Медиа»
     · Бизнес России
    Бизнес-образование
     · Бизнес-план
     · БИНФО
     · Благотворительность
     · Бухгалтерский учет
     · Вся Россия
     · ВЭД
    Госзаказ
     · Дистанционный консалтинг
     · ЖКХ
     · Законы
     · Зоокластер
     · Инвестиции
     · Инновации
     · Исследования
    Исторические документы
     · ИТ и связь
     · Кино
     · Кластер инноваций
     · Кластерное развитие
     · Коммерческие предложения
    Легпром
     · Маркетинг
     · Мероприятия
     · Молодежь
     · Наука
     · Недвижимость
     · Охрана труда
     · Размещение пресс-релизов
    Пресса
     · Продукция и услуги
     · Работа
     · Рассылки
     · Реклама и PR
     · Ремесленничество
     · Рестораны
     · Русский язык
    Система ММЦ
     · Словарь
     · Социальное общество
     · Спорт
     · Стиль Мода Дизайн
     · Субконтрактация
    ТВ - Первый канал бизнеса
     · Тесты
     · Транспорт
     · Финансовые рынки
     · Экология
    Адыгея
     · Алтай
     · Амурская область
     · Архангельск
     · Астрахань
     · Башкортостан
     · Белгород
     · Брянск
     · Бурятия
    Владимир
     · Волгоград
     · Вологда
     · Воронеж
     · Дагестан
     · Еврейская АО
     · Забайкальский край
     · Иваново
     · Ингушетия
    Иркутск
     · Кабардино-Балкария
     · Калининград
     · Калмыкия
     · Калуга
     · Камчатка
     · Карачаево-Черкессия
     · Карелия
    Кемерово
     · Киров
     · Коми
     · Кострома
     · Краснодар
     · Красноярск
     · Курган
     · Курск
     · Ленинградская область
    Липецк
     · Магадан
     · Марий Эл
     · Мордовия
     · Москва
     · Московская область
     · Мурманск
     · Ненецкий АО
    Нижний Новгород
     · Новгород
     · Новосибирск
     · Омск
     · Орел
     · Оренбург
     · Осетия
     · Пенза
     · Пермь
     · Приморье
    Псков
     · Республика Алтай
     · Республика Крым
     · Ростов-на-Дону
     · Рязань
     · Самара
     · Санкт-Петербург
     · Саратов
    Сахалин
     · Свердловская область
     · Севастополь
     · Смоленск
     · Ставрополь
     · Тамбов
     · Татарстан
     · Тверь
     · Томск
    Тула
     · Тыва
     · Тюмень
     · Удмуртия
     · Ульяновск
     · Хабаровск
     · Хакасия
     · ХМАО-Югра
     · Челябинск
     · Чечня
    Чувашия
     · Чукотка
     · Якутия
     · Ямало-Ненецкий АО
     · Ярославль
    Дальневосточный ФО
     · Приволжский ФО
     · Северо-Западный ФО
     · Северо-Кавказский ФО
     · Сибирский ФО
     · Уральский ФО
    Центральный ФО
     · Южный ФО
    Австралия
     · Австрия
     · Азербайджан
     · Аргентина
     · Армения
     · АТЭС
     · Белоруссия
     · Бельгия
     · Болгария
     · Бразилия
    Великобритания
     · Венгрия
     · Вьетнам
     · Германия
     · Греция
     · Грузия
     · Дания
     · ЕАЭС
     · Египет
     · Израиль
     · Индия
    Ирландия
     · Испания
     · Италия
     · Казахстан
     · Канада
     · Кипр
     · Киргизия
     · Китай
     · Куба
     · Латвия
     · Литва
    Молдавия
     · Монголия
     · Нидерланды
     · Норвегия
     · Польша
     · Португалия
     · Румыния
     · Сербия
     · Словакия
     · Словения
    СНГ
     · Таджикистан
     · Тайвань
     · Туркмения
     · Турция
     · Узбекистан
     · Украина
     · Финляндия
     · Франция
     · Хорватия
    Черногория
     · Чехия
     · Швейцария
     · Швеция
     · Эстония
     · Южная Корея
     · Япония
    2003 - 2019 © НДП "Альянс Медиа"
    Правила републикации
    материалов сайтов
    НП "НДП "Альянс Медиа"

    Политика конфиденциальности